解读癌细胞如何劫持特定途径，以实现不受控制的扩散，有助于找到更有效的方法来对抗它。以色列科学家和医生分析骨髓瘤肿瘤细胞的独特基因组成，开发了一种新技术，能更好地诊断和治疗。科学家在癌前期，创建了详细的骨髓瘤癌症概况，将有助于今后精确诊断和治疗这种疾病。

　　多发性骨髓瘤是最常见的血癌之一，当骨髓中的浆细胞，增殖失控并导致各种类型的器官衰竭和死亡时，就会发生多发性骨髓瘤。尽管新的免疫治疗方式，改善骨髓瘤患者的存活率，但许多患者还要忍受有限的反应和复发危险。

　　每个诊断骨髓瘤疾病的患者都是独特的，目前无法确定分类哪个患者应该接受哪种治疗。例如，常规血液检查，对有疾病风险的患者给出“观察和等待“策略，但是每年有1%的人会发展成为完整的骨髓瘤疾病。

　　Ido Amit教授、Amos Tanay教授、Guy Ledergor博士和Assaf Weiner博士认为由该他们开发的敏感方法(单细胞RNA测序)，可以理解多发性骨髓瘤的构成，并设计新方法来诊断和治疗这种破坏性疾病。

　　新方法对患者血液骨髓的，数千个单个细胞中的RNA进行排序，从而捕获活跃的特定基因程序。测序髋关节置换的健康个体正常浆细胞，作为对照组，对照患者的浆细胞。

　　将正常蓝图与患者蓝图进行比较，结果显示骨髓瘤癌细胞的蓝图非常异质，每位患者都表现出自己的蓝图，癌前期阶段甚至可以识别血液中极少量的恶性细胞，以及了解更多基于他的“个性化“疾病，实现精确诊断。

　　新方法可以帮助多发性骨髓瘤患者接受更早和更精确的治疗，取代今天的疼痛性骨髓活检，减少疼痛。该方法并且可能预防化疗后经常复发。

　　这些研究结果仅仅是将单细胞RNA-seq技术应用于临床基因组研究的开始。迄今为止，单细胞基因组分析仅限于少数研究实验室，极少数可以成为主要的临床发现和诊断工具，用于创建针对癌细胞的靶向疗法。

　　机器学习能自动识别成千上万个细胞中的恶性细胞，这将为临床医生提供新的见解和对多发性骨髓瘤等毁灭性疾病的理解。将来，医生们希望能够实时跟踪疾病，并根据个性化疾病情况对每位患者进行治疗，甚至可能在出现症状之前。